AI筛查心脏风险比医生更准?如何科学护心
- - 阅 36你经常体检吗?
一份没问题的体检报告,可以给人带来安全感。但遗憾的是,很多问题在常规的检查中,是发现不了的……
比如很多心脏上的问题,靠心电图是肯定不够的,因为心电图只能代表检查的那一小段时间里,心脏的心电活动是否正常。
图源:soogif
而即使进一步检查胸部X线检查、超声心动图、心脏磁共振成像…对于一些心脏问题也是有一定的漏检率。①
所以有时候会出现,有的人明明平时很健康,体检也没问题,但是突然就猝死了……
而现在,有一些新的AI技术,在一些复杂心脏疾病的预测上,可能比资深医生做的还要好!今天,我们就一起看看,AI是如何为心脏风险的筛查,插上“翅膀”的↓↓↓
AI预测致命心脏风险
很多心脏病,在早期时症状其实并不明显,诊断还需要综合考虑患者的病史、体格检查、实验室检查和影像学检查等多种因素。
症状不典型+需要考虑的因素多,导致医生在对一些致命心脏风险的早期识别上,准确度不够。
→ 预测肥厚型心肌病
例如年轻人和运动员心脏猝死的主要原因:肥厚型心肌病(简单说就是心脏“变胖了”),根据临床指南,识别出正确患者的概率,只有约50%。②
这比掷骰子好不了多少
而最近发表在《nature》上的一篇研究,③介绍了一种名为MAARS的人工智能系统,通过综合分析多种医疗数据来预测患者的猝死风险,包括:
电子健康记录(如年龄、病史、症状)
心脏影像报告(如超声心动图、心脏磁共振的测量数据)
心脏磁共振原始图像(显示心肌纤维化的细节)
MRI 图像中“微小心肌瘢痕”
MAARS 示意图
→ AI准确率优于临床
预测的结果也是令人惊喜的:
与大约一半准确率的临床指南相比,人工智能模型对所有患者的准确率为 89%,而且至关重要的是,对 40 至 60 岁人群的准确率为 93%!
对肥厚型心肌病,AI的预测准确率,明显优于临床指南。
→ AI为什么比医生更准?
传统的诊断方法有时依赖单一指标(如心功能分数),忽略复杂因素(如心肌瘢痕的分布)。而且女性和老年人的症状不典型,更容易被漏诊。
诊断结果有时也会受到医生经验的限制。
而AI大模型MAARS,能分析长期未充分利用的心脏成像以及全方位的医疗记录,特别是对影像中“微小心肌瘢痕”有很高的识别准确率。
也就是说,AI能找到人眼忽略的“隐藏信息”,还能剔除对患者的经验方面的偏见。
所以在早期疾病诊断上,AI是有一定优势的。
科学“护心”措施
当然,精准预测、发现心脏风险,只是一个开始,最重要的还是要保护好我们的心脏。
→ 这些人需进一步检查心脏
如果有家族中年轻猝死史,心律不齐、心悸、晕厥的问题,之前查常规心电图没有查出风险,可以考虑问一问大型三甲医院,有没有MAARS模型辅助。
哪怕暂时没有AI辅助,也建议保留MRI图像和数据,以便未来跟踪。
→ 防止高温危害
心脏也是很怕热的。
人处在炎热的环境中,会大量出汗,如果流失的水分不能得到及时补充,血液会变得粘稠,血压增高,容易形成血栓,引发心梗或中风。
在一年比一年热的夏天,一定要注意降温,及时补充电解质,除了食物,也可以选择直接喝电解质水。
→ 避免剧烈运动
剧烈运动会在短时间大大增加心脏血液循环,加快心率,给心脏很大的压力,甚至有猝死的风险。
平时需要运动,可进行中等强度运动:快走、游泳、瑜伽、太极;避免剧烈运动,如马拉松、举重、剧烈球类。
→ 少喝含糖饮料
有研究表明,每天喝≥2杯含糖饮料(SSB)的人,心血管疾病(CVD)风险增加21%。④运动也无法抵消含糖饮料对心血管的伤害。
→ 补充有益的营养
一些营养可以抗炎、抗氧化,对于心血管和心肌收缩都有好处,像omega-3、辅酶Q10,维生素C、维生素D3等等。
→ 良好的生活习惯
压力大、熬夜,经常生闷气,抽烟、酗酒,都会让我们的心脏变得脆弱。
为了心脏健康,最好要学会疏解情绪,规律作息,戒烟。
最好的预防,就是:主动体检,科学管理,定期评估。等到出现症状才处理,有时候往往已经晚了。
关键的瘦龙说
关于今天的话题,我问chatgpt,AI会改变未来体检模式,提升疾病诊断能力吗?
Chatgpt的回答非常的自信,它回到:“我非常肯定地说:AI将深刻改变未来的体检模式,并极大提升疾病的早期诊断能力。”
因为AI能发现医生肉眼看不见的早期信号,做到在体检中“千人千面”的健康管理,可能会降低误诊率和医疗资源的浪费。
事实上,已经有很多AI在各个医学领域做辅助诊断的真实案例了。
就像前一段的热门话题,一网友受不明原因症状困扰,各种求医无结果,后来靠ChatGPT查明了原因。
还有就是对于真实生理年龄的基因甲基化年龄检测,有了AI的助力,也更准确,更迅速,让抗衰老更有针对性,效果更加可视化。
当然,AI是不会取代医生的,但是它对于健康的辅助管理,还是值得期待的。
让我们一起持续关注着科技和医学的进步,健康寿命到100岁,也许并不遥远了。
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