马斯克预言，5年后AI将全面取代医生，如何正确对待AI？

人工智能增强的目标发现流程

在外科手术领域，约翰·霍普金斯大学开发的 STAR （智能组织自动机器人） ，在没有人类医生指导的情况下，自主完成了对猪肠道的吻合手术，这种缝合软组织是外科最难的操作之一。④

最近，由我们国家科学院自动化研究，研发的一款自主显微眼科手术机器人系统，也验证了临床可行性。⑤

显微眼科机器人进行自主视网膜手术示意图。图片来源：中国科学院

AI医生，不会因为连续做10个小时的手术而感到累，感到体力不支、手指微颤，同时它看病不会带有偏见、主观情绪。确实在一些方面，更胜一筹。

→ 无法穿越的盲盒

但是，AI有一个极其致命的弱点：它极其擅长找规律，但是目前还不懂“为什么”。

也就是说，AI可以精准地告诉你结论，却无法解释背后的推演过程。

在AI医学史上，有一个非常著名的案例。

西奈山医院的研究员曾训练出一款诊断肺炎的“神级 AI”，准确率高得惊人。

但当科学家复盘时，却发现了一个荒诞的真相——这个 AI 根本没看肺部，它在看照片角落的“金属标签”。⑥

原来，重症患者通常无法下床，必须使用便携式 X 光机拍摄，这些机器会在影像上留下特定的金属标记。

AI 聪明地捕捉到了这个“相关性”：有金属标签 = 肺炎概率高。它只是一个高智商的“找规律机器”，一旦换了场景，这种“作弊式”的诊断就会造成致命误判。

这也是为什么，在数据的狂欢之下，医学界依然保持着一种近乎执拗的谨慎。

张文宏拒绝AI盲目进入医疗体系

不久前，中国也爆发了一场对AI是否引进医疗体系的讨论。

张文宏明确反对将AI系统性地引入医院病历系统，认为这会损害对年轻医生的专业诊断能力培养。

他认为，如果把AI直接嵌入医院日常的诊疗流程，年轻医生可能会跳过完整的诊断思维训练，无法识别AI的错误结论。

如果所有诊断都依赖AI，未来的年轻医生是否还会拥有“临床直觉”？一旦机器故障或断网，人类医生是否还会看病？

特别是面对罕见病，AI因为数据库缺失，很容易出现错误。

此外，如果AI机器人手术失败，责任谁负？是程序员，还是医院？当一个人需要温情的安慰，坚定的支持，这些AI如何给予？

也有很多人批评张文宏“太过保守”，但张文宏本人表示自己也会使用AI作为辅助工具进行初步案例分析，再凭借数十年的经验快速纠错。

让AI大规模融入现在的医疗体系，也许还有很多问题需要解决，但AI前进的脚步，或已无法阻挡。

如何平衡AI与医生的信任

比变革更先到来的，是普通人用AI看病的现状。

很多医生表示，对待拿着AI结果质疑自己的患者，也觉得很无奈。

其实与其拿着手机和医生“抬杠”，不如学会如何“科学地利用 AI”。

→ 主动利用 AI 的“广度”

我们可以利用AI处理、记录、分析数据的优势，让AI帮你整理长期的体检指标、代谢数据（比如生酮或断食数据），生成一份“建议咨询医生的问题清单”。

也可以提前了解一下相关的案例，专业的术语，对自己要问的问题有个大概的了解，有利于更好地和医生沟通。

→  变“质询”为“协同”

当你拿着 AI 结果咨询医生时，不要采取“挑战者”的姿态。

你可以说，我在用AI工具的时候，它提示我有一些异常，您帮我看看，这是不是符合我的情况？

图源：freepik

→ 不要过于担心

AI 容易把概率极低的严重问题列在前面。

当你看到 AI 给出的恐怖结论时，不要惊慌，可以给出一些可能的选项，通过一系列的检查来排除是否存在这样的危险。

当然，如果你没办法把握这个度，最好还是听医生的，我们对医生要有信心。

关键的瘦龙说

马斯克的预言，听起来确实有点“狂”。

但他过往的预言，虽然很多都没能赶上他说的时间节点，但最后大部分确实成为了现实。

近年来，我接触了很多国内外的生物黑客，他们普遍也认为，活到100岁是没有问题的。

所以我们需要好好思考一下AI可能带给我们的影响，至少马斯克描绘的，在未来人人都能享受现在美国总统所拥有的医疗资源水平，还是很值得期待的。

我自己也在使用AI，我会让它帮我在全球范围内搜集资料，最新的研究，最酷的前沿科技，甚至把时间线拉长到几百年、上千年，从历史的角度去分析一件事件的发展。

它做的很好。

但我也要承认，现阶段的AI 也有缺陷，它会出错，它有幻觉。它有逻辑有数据，但是没有人性的温情。

AI可以为我们插上翅膀，但你自己，需要清楚地知道飞往何处。

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